L’intelligence artificielle est le plus grand concurrent des jeunes diplômés

L’intelligence artificielle s’attaque à l’intelligence : analyser, rédiger, comparer, calculer, concevoir. Sur de nombreuses tâches spécialisées, elle produit déjà à une vitesse et à un niveau de maîtrise qui bousculent la valeur du travail humain. Les jeunes arrivent sur le marché avec un diplôme et une expérience à construire. Leur concurrent, lui, est immédiatement disponible. Nous continuons pourtant de parler de leur formation et de leur recrutement comme si les règles du jeu n’avaient pas changé.

Cette performance reste inégale. Une IA peut exceller sur une tâche et échouer sur la suivante. Les travaux conduits avec le Boston Consulting Group le montrent : sur les tâches situées dans son champ de compétence, l’IA améliore la vitesse et la qualité du travail ; au-delà, elle peut dégrader les résultats.[1] Mais cette limite ne doit pas masquer ce qui change déjà dans l’entreprise.

Pour une partie des travaux intellectuels courants, une alternative au recrutement devient crédible. Rapide à essayer. Facile à mobiliser. Et suffisamment performante pour modifier un arbitrage économique.

Les jeunes qui sortent des études sont directement concernés.

Le temps de former, le temps de rester

Pourquoi embauche-t-on un jeune dans une entreprise ?

On recrute une personne pour ce qu’elle sait déjà faire, bien sûr. Mais aussi pour ce qu’elle pourra faire demain. On accepte une période de formation, une montée en compétence, des erreurs et un besoin d’encadrement. Ce temps peut être conséquent. Il fait partie de l’investissement.

Dans une relation de long terme, le raisonnement tient. L’entreprise transmet. Le jeune apprend. Son autonomie progresse et sa contribution augmente.

Mais que devient ce calcul lorsque l’horizon se raccourcit ?

Un collaborateur en début de carrière peut rester un an, deux ans, trois ou quatre ans. Ce n’est ni une règle universelle ni un reproche adressé à une génération. Les entreprises elles-mêmes ne garantissent pas toujours le temps long. Il reste que, lorsque la durée de la collaboration est incertaine, la question du retour sur investissement devient plus pressante.

Le temps nécessaire pour former cette personne est-il cohérent avec le temps qu’elle passera dans l’entreprise ?

Jusqu’à présent, on faisait avec. Parce qu’il fallait bien transmettre. Parce que le renouvellement des équipes était nécessaire. Et parce que les solutions alternatives étaient limitées.

Un jeune ne possède pas encore une expertise considérable. Mais, pour de très nombreuses tâches, ses compétences sont largement suffisantes. Une entreprise n’a pas besoin d’un expert pour chaque document, chaque recherche ou chaque opération administrative. Elle a aussi besoin de travaux plus simples, plus répétitifs, moins exigeants en expérience.

C’est précisément sur une partie de ces travaux que l’IA vient se positionner.

L’IA, concurrente des jeunes jusque dans le calcul du dirigeant
Quand un premier niveau de production intellectuelle devient accessible avec un abonnement de quelques dizaines d’euros par mois, la question du recrutement prend une autre dimension.

Il serait évidemment trompeur de comparer ce seul abonnement au coût complet d’un salarié. Une automatisation professionnelle demande du paramétrage, des accès aux données, des contrôles et parfois des développements. Elle consomme aussi du temps humain.

Mais, même en intégrant ces coûts, l’écart peut devenir considérable pour certaines tâches.

Recruter mobilise du temps. Recruter engage de l’argent. Recruter comporte une incertitude.

Trois risques majeurs pour un dirigeant. Combien de temps faudra-t-il pour trouver la bonne personne, l’intégrer et la former ? Quel sera le coût réel de cette montée en charge ? La personne conviendra-t-elle au poste ? Restera-t-elle suffisamment longtemps ?

Face à cela, certains usages de l’IA permettent un premier résultat en quelques minutes. Le retour sur investissement complet ne se mesure pas toujours aussi vite. Mais la possibilité de tester immédiatement une solution transforme déjà la décision.

Prenons le marketing de premier niveau. Rédiger une première version de publication. Préparer une newsletter. Décliner un argumentaire. Réaliser une veille. Produire une synthèse ou une proposition de calendrier éditorial.

Un professionnel expérimenté, équipé d’outils et d’agents IA bien configurés, peut désormais absorber une partie du travail qui justifiait auparavant un renfort junior.

Le même raisonnement vaut pour la gestion quotidienne, l’administration commerciale, les achats, la qualité ou les ressources humaines. Préparer un compte rendu. Comparer des propositions. Extraire des informations. Relancer un interlocuteur. Recueillir des disponibilités et organiser un rendez-vous.